jvm优化监控工具

在常见的线上问题时候,我们多数会遇到以下问题:

  • 内存泄露
  • 某个进程突然cpu飙升
  • 线程死锁
  • 响应变慢…等等其他问题。

如果遇到了以上这种问题,在线下可以有各种本地工具支持查看,但到线上了,就没有这么多的本地调试工具支持,我们该如何基于监控工具来进行定位问题?

我们一般会基于数据收集来定位,而数据的收集离不开监控工具的处理,比如:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照、堆快照等。经常使用恰当的分析和监控工具可以加快我们的分析数据、定位解决问题的速度。以下我们将会详细介绍。

 

一、jvm常见监控工具&指令

 

1、 jps:jvm进程状况工具

jps [options] [hostid]

如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。

命令行参数选项说明如下:

-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数

- l 输出main类或Jar的全限名

-m 输出传入main方法的参数

- v 输出传入JVM的参数

2、jstat: jvm统计信息监控工具

jstat  是用于见识虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。它可以显示本地或者远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、jit编译等运行数据,它是线上定位jvm性能的首选工具。

命令格式:

jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]

generalOption - 单个的常用的命令行选项,如-help, -options, 或 -version。

outputOptions -一个或多个输出选项,由单个的statOption选项组成,可以和-t, -h, and -J等选项配合使用。

参数选项:

Option Displays Ex
class 用于查看类加载情况的统计 jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。
compiler 查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计  jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
gc 查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计 jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
gccapacity 查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况  jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小
gccause 查看垃圾收集的统计情况(这个和-gcutil选项一样),如果有发生垃圾收集,它还会显示最后一次及当前正在发生垃圾收集的原因。 jstat -gccause:显示gc原因
gcnew 查看新生代垃圾收集的情况  jstat -gcnew pid:new对象的信息
gcnewcapacity 用于查看新生代的存储容量情况   jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量
gcold 用于查看老生代及持久代发生GC的情况 jstat -gcold pid:old对象的信息
gcoldcapacity 用于查看老生代的容量 jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量
gcpermcapacity 用于查看持久代的容量 jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量
gcutil 查看新生代、老生代及持代垃圾收集的情况 jstat -util pid:统计gc信息统计
printcompilation HotSpot编译方法的统计  jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息

 

3、jinfo: java配置信息

命令格式:

jinfo[option] pid

4、jmap: java 内存映射工具

jmap命令用于生产堆转存快照。打印出某个java进程(使用pid)内存内的,所有‘对象’的情况(如:产生那些对象,及其数量)。

命令格式:

jmap [ option ] pid

jmap [ option ] executable core

jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

 

参数选项:

-dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的,假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件. 

-finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息.

-heap 打印heap的概要信息,GC使用的算法,heap的配置及wise heap的使用情况.

-histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. VM的内部类名字开头会加上前缀”*”. 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量. 

-permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来. 

-F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效. 

-| -help 打印辅助信息 

-J 传递参数给jmap启动的jvm. 

 

5、jhat:jvm堆快照分析工具

jhat 命令与jamp搭配使用,用来分析map生产的堆快存储快照。jhat内置了一个微型http/Html服务器,可以在浏览器找那个查看。不过建议尽量不用,既然有dumpt文件,可以从生产环境拉取下来,然后通过本地可视化工具来分析,这样既减轻了线上服务器压力,有可以分析的足够详尽(比如 MAT/jprofile/visualVm)等。

6、jstack:java堆栈跟踪工具

jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。

命令格式:

jstack [ option ] pid

jstack [ option ] executable core

jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

 

参数:

-F当’jstack [-l] pid’没有相应的时候强制打印栈信息

-l长列表. 打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.

-m打印java和native c/c++框架的所有栈信息.

-| -help打印帮助信息

pid 需要被打印配置信息的java进程id,可以用jps查询.

后续的查找耗费最高cpu例子会用到。

 

二、可视化工具

对jvm监控的常见可视化工具,除了jdk本身提供的Jconsole和visualVm以外,还有第三方提供的jprofilter,perfino,Yourkit,Perf4j,JProbe,MAT等。这些工具都极大的丰富了我们定位以及优化jvm方式。

这些工具的使用,网上有很多教程提供,这里就不再过多介绍了。对于VisualVm来说,比较推荐使用,它除了对jvm的侵入性比较低以外,还是jdk团队自己开发的,相信以后功能会更加丰富和完善。jprofilter对于第三方监控工具,提供的功能和可视化最为完善,目前多数ide都支持其插件,对于上线前的调试以及性能调优可以配合使用。

另外对于线上dump的heap信息,应该尽量拉去到线下用于可视化工具来分析,这样分析更详细。如果对于一些紧急的问题,必须需要通过线上监控,可以采用 VisualVm的远程功能来进行,这需要使用tool.jar下的MAT功能。

 

三、应用

 

1、cpu飙升

在线上有时候某个时刻,可能会出现应用某个时刻突然cpu飙升的问题。对此我们应该熟悉一些指令,快速排查对应代码。

1.找到最耗CPU的进程

指令:

top

 

 

2.找到该进程下最耗费cpu的线程

指令:

top -Hp pid

 

3.转换进制

printf “%x\n” 15332 // 转换16进制(转换后为0x3be4) 

4.过滤指定线程,打印堆栈信息

指令

jstack pid |grep 'threadPid'  -C5 --color 

jstack 13525 |grep '0x3be4'  -C5 --color  //  打印进程堆栈 并通过线程id,过滤得到线程堆栈信息。

 

可以看到是一个上报程序,占用过多cpu了(以上例子只为示例,本身耗费cpu并不高)

 

2、线程死锁 

有时候部署场景会有线程死锁的问题发生,但又不常见。此时我们采用jstack查看下一下。比如说我们现在已经有一个线程死锁的程序,导致某些操作waiting中。

1.查找java进程id

指令:

top 或者 jps 

 

 

2.查看java进程的线程快照信息

指令:

jstack -l pid

 

从输出信息可以看到,有一个线程死锁发生,并且指出了那行代码出现的。如此可以快速排查问题。

 

3、OOM内存泄露

java堆内的OOM异常是实际应用中常见的内存溢出异常。一般我们都是先通过内存映射分析工具(比如MAT)对dump出来的堆转存快照进行分析,确认内存中对象是否出现问题。

当然了出现OOM的原因有很多,并非是堆中申请资源不足一种情况。还有可能是申请太多资源没有释放,或者是频繁频繁申请,系统资源耗尽。针对这三种情况我需要一一排查。

 

OOM的三种情况:

1.申请资源(内存)过小,不够用。

2.申请资源太多,没有释放。

3.申请资源过多,资源耗尽。比如:线程过多,线程内存过大等。

1.排查申请申请资源问题。

指令:jmap -heap 11869 

查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。

 

从上述排查,发现程序申请的内存没有问题。

2.排查gc

特别是fgc情况下,各个分代内存情况。

指令:jstat -gcutil 11938 1000 每秒输出一次gc的分代内存分配情况,以及gc时间

 

3.查找最费内存的对象

指令: jmap -histo:live 11869 | more

 

上述输出信息中,最大内存对象才161kb,属于正常范围。如果某个对象占用空间很大,比如超过了100Mb,应该着重分析,为何没有释放。

 

注意,上述指令:

jmap -histo:live 11869 | more

执行之后,会造成jvm强制执行一次fgc,在线上不推荐使用,可以采取dump内存快照,线下采用可视化工具进行分析,更加详尽。

jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 11869 

或者采用线上运维工具,自动化处理,方便快速定位,遗失出错时间。

 

4.确认资源是否耗尽

  • pstree 查看进程线程数量
  • netstat 查看网络连接数量

或者采用:

  • ll /proc/${PID}/fd | wc -l  // 打开的句柄数
  • ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l) //打开的线程数

 

以上就是一些常见的jvm命令应用。

转自:https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1552290

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:广杰博客 » jvm优化监控工具
分享到: 更多 (0)